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Pythonで学ぶ実験計画法入門 : ベイズ最適化によるデータ解析 / 金子弘昌著
Python デ マナブ ジッケン ケイカクホウ ニュウモン : ベイズ サイテキカ ニ ヨル データ カイセキ

データ種別 図書
出版者 東京 : 講談社
出版年 2021.6
本文言語 日本語
大きさ ix, 175p : 挿図 ; 24cm
別書名 異なりアクセスタイトル:実験計画法入門 : Pythonで学ぶ

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五:コラトリエ・ライブラリー5階図書
417.7/P99k a5021204068b
9784065235300

書誌詳細を非表示

一般注記 編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p171-172
著者標目 金子, 弘昌 <カネコ, ヒロマサ>
講談社サイエンティフィク <コウダンシャ サイエンティフィク>
件 名 BSH:化学 -- データ処理  全ての件名で検索
BSH:化学工学 -- データ処理  全ての件名で検索
BSH:実験計画法 -- データ処理  全ての件名で検索
BSH:数理統計学 -- 実験計画法  全ての件名で検索
NDLSH:実験計画法 -- データ処理  全ての件名で検索
分 類 NDC9:430.7
NDC10:417.7
NDC10:430.7
NDLC:MA214
書誌ID 1001216265
ISBN 9784065235300
NCID BC07852583

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