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機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで / 内山祐介著
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン : カクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル,カクサン モデル マデ

データ種別 図書
出版者 東京 : オーム社
出版年 2023.9
本文言語 日本語
大きさ 150p ; 21cm
別書名 表紙タイトル:An introduction to stochastic processes for machine learning : stochastic differential equations, Bayesian models, and diffusion models
異なりアクセスタイトル:機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル拡散モデルまで

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五:コラトリエ・ライブラリー5階図書
417.1/K21u a2023208986b
9784274231087

書誌詳細を非表示

一般注記 参考文献: p145-146
著者標目 内山, 祐介 <ウチヤマ, ユウスケ>
件 名 BSH:確率過程
BSH:機械学習
NDLSH:確率過程
NDLSH:機械学習
分 類 NDC9:417.1
NDC10:417.1
NDLC:MA211
書誌ID 1001237256
ISBN 9784274231087
NCID BD04065295

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